醫學會議中心

第九屆腦影像機器學習班

2019-10-08 18:32關注收藏已關注收藏】 【在線報名參會
會議日期 2019-12-23至 2019-12-28
會議地點 重慶渝中區
會議學科 內科神經內科
主辦單位
學分情況

思影科技將于2019年12月23日-- 2019年12月28日(周一-周六)在重慶舉辦第九屆腦影像機器學習班(詳見課表安排)。

1、簡介

21世紀是人工智能的年代。隨著計算機性能的提升、大數據的積累以及神經網絡等算法的復興,人工智能的研究非常前沿,在各領域得到廣泛應用。人工智能的核心技術是機器學習,基于影像數據和機器學習技術,發現生物標記,用以輔助診斷,是當前腦疾病、神經科學領域極為熱門的研究方向。然而,機器學習具有一定的理論及實踐難度,使得許多臨床醫生和研究者入門較為困難。

如何快速入門并掌握機器學習相關技術是進行腦影像人工智能研究的關鍵,為此,思影科技擬舉辦腦影像機器學習班,通過手把手教學,幫助臨床醫生與初入門的科研人員快速掌握機器學習相關數據分析操作技能,從而提高專業人員開展神經影像相關研究工作的水平。

2、對象與內容

此次培訓的對象是希望利用腦影像機器學習技術進行腦科學研究的醫生、高校教師與在校學生等,思影科技一直堅持小班教學的方式,并配備教輔人員,后續提供在線支持,及時解決學員數據處理中存在的問題。

內容主要包括:機器學習原理簡介、MVPA分析與PRONTO實戰、機器學習相關的MATLAB編程基礎、基于腦連接組的預測模型(CPM)、基于SVM(支持向量機)的分類、 libSVM工具包的使用、連接可視化軟件介紹、LASSO回歸原理與實戰、主成分分析、基于機器學習的腦網絡構建、基于多模態的疾病診斷等。注:如方便,請于會議開始前一天到達會場(10:00 - 20:00)熟悉場地及安裝軟件、拷貝資料等事宜。

3、培訓人數

此次培訓限定人數28人左右,報名敬請從速。

4、培訓地點

重慶市渝中區青年路38號重慶國貿中心2004#,具體見會議指南。

5、培訓費用

所有參會人員3500/人(含資料費、培訓費,交通及食宿費自理)。

6、報名方式

請將報名回執發送至:[email protected]

7、繳費方式

銀行轉賬(轉賬信息見回執表)或者支付寶([email protected],戶名:重慶思影科技有限公司),也可現場刷公務卡,如需其他繳費方式,請與我們聯系,聯系方式見下文,謝絕錄像,主辦方提供發票。

8、聯系方式

聯系人:楊曉飛。

電話:023-63084468/18580429226。

9、人員簡介:

楊田雨,碩士,擁有數學與計算機學科背景,擅長腦成像領域方法學,思影科技技術總監。

裘吉成,碩士,思影科技高級工程師。

 
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